AI-COFOUNDER · токены
AI-привычки · Экономика токенов

«СДЕЛАЙ PDF» — САМАЯ ДОРОГАЯ ФРАЗА В ТВОЁМ ПРОМПТЕ

Плакат + 10 практических методов. Один и тот же текст тратит в 15 раз больше токенов — зависит от трёх букв в конце запроса. Ниже — как остановить утечку.

Уровень: все пользователи Claude Экономия: до ×15 на один запрос Время: ~5 мин на прочтение
Постер «СДЕЛАЙ PDF — самая дорогая фраза в Claude-промпте»

ОДИН ТЕКСТ — ТРИ РАСХОДА

У Claude нет кнопки «Сохранить как PDF». Файл он собирает кодом.

.md — просто пишет текст. Готово.
.docx — пишет программу: каждый абзац, отступ, стиль — строки кода.
.pdf — верстает страницу: HTML, CSS, шрифты, картинки, проверки, переделки.

Каждый шаг стоит токенов. Текст один — работы вокруг в 15 раз больше.

×1 .md
×4 .docx
×15 .pdf
Скачать плакат A3 ↓
Ещё 10 способов

Где ещё утекают токены

PDF — самый очевидный. Вот 10 других мест, где фаундеры теряют токены каждую сессию — и как это остановить.

01
Выбирай модель под задачу
Не гоняй Opus там, где хватит Haiku. Разница в цене — ×20. Анализ простого текста, перевод, краткое резюме — Haiku. Сложный код, стратегия, критическое мышление — Sonnet. Opus только для самых сложных задач, где важно качество.
Haiku ≈ 1¢ / 1M входных · Opus ≈ 15¢ / 1M входных
выбор модели
02
Не давай PDF/DOCX на вход
Входящий файл — та же проблема. Claude тратит токены на «чтение» форматирования, которое тебе не нужно. Перед вставкой конвертируй в .txt:
pdftotext doc.pdf -
Или любой онлайн-конвертер. Получишь чистый текст — тратишь только нужные токены.
входящий контент
03
Один файл правил — один раз в начале
Не вставляй инструкции в каждый запрос. Напиши файл CLAUDE.md или документ с правилами один раз, в начале чата вложи его, и Claude будет ему следовать во всём диалоге. Экономишь 100–300 токенов на каждом следующем запросе.
«Вот мои правила работы (вложил файл). Соблюдай их.»
быстро работает
04
Давай только нужный фрагмент
Не вставляй договор на 200 страниц ради одного пункта. Не давай файл на 5000 строк для редактирования одной функции. Claude не хуже понимает контекст по фрагменту. Вырежи нужное вручную — сэкономишь 80–95% входных токенов для этого запроса.
входящий контент
05
Префиллинг ответа
Начни ответ за Claude первым словом или предложением. Это отсекает все «Конечно! Отличный вопрос! Давайте рассмотрим...» — вступления, которые съедают 20–80 токенов на каждый запрос и ничего не добавляют.
Промпт: «...Ответ: 1.»
Claude начнёт прямо со списка.
промпт-дизайн
06
Требуй структурированный вывод
«Ответь строго JSON, без пояснений» вместо «расскажи подробно» даёт в 2–3 раза компактнее ответ — и такой же полезный. Для обработки данных, таблиц, списков — всегда указывай формат явно. Это экономит и выходные токены.
«Ответь только JSON без лишнего текста»
промпт-дизайн
07
Контролируй длину ответа явно
Claude по умолчанию пишет развёрнуто. Если тебе нужна суть — скажи прямо. Ключевые фразы:
«ответь в 3 пунктах»
«коротко, только итог»
«без вступления и заключения»
Каждая такая инструкция экономит 100–500 выходных токенов.
промпт-дизайн
08
Отключи extended thinking для простых задач
Режим «думай вслух» (extended thinking) удобен для сложных задач — но дорог: тратит в 2–5 раз больше токенов на рассуждения. Не включай его автоматически. Простые запросы, резюме, переводы, шаблонные задачи — всегда без него.
режимы модели
09
Новый чат — для новой задачи
Длинная переписка = дорогой следующий запрос: Claude читает весь контекст при каждом новом сообщении. Для несвязанной задачи начни новый чат. Важные фрагменты — сохраняй в файлах, а не в диалоге. Это самый простой способ снизить фоновый расход.
рабочий процесс
10
Сохраняй удачные промпты и переиспользуй их целиком
Когда один раз найдёшь хороший промпт — сохрани его. Копируй его целиком в новый чат вместо того, чтобы рассказывать одно и то же разными словами. Идентичный промпт = идентичный результат. Плюс экономия на переговорке и прояснении.
Папка: ~/prompts/analysis.txt → копируй целиком
рабочий процесс
Главное правило: вы платите не за текст — вы платите за упаковку и за контекст. Одна сессия вёрстки PDF = 10–15 документов в Markdown. Небольшие изменения в привычках экономят часы работы и сотни рублей в месяц.
Курс AI-Cofounder

Хочешь систему, а не отдельные советы?

Курс AI-Cofounder — полная система AI-нативной работы для фаундеров. От экономии токенов до построения AI-агентов, которые работают вместо тебя. 1300+ кейсов, живые разборы, персональная AI-OS.

Узнать подробнее
Открыть курс AI-Cofounder →