AI-TRACKER
AI-TRACKER
Курс для практикующих трекеров: собрать собственную AI-систему для работы с клиентскими командами. На выходе — инфраструктура в вашем репозитории, удостоверение МФТИ и команды, которые вы ведёте не по 4, а по 10 одновременно.
По итогам курса и защиты выпускной работы вы получаете удостоверение о повышении квалификации Московского физико-технического института (НИУ). Это документ государственного образца, который ложится в HR-папку у любого работодателя.
«Применение искусственного интеллекта в практике трекинга стартапов» · УГСН 38.00.00 · форма заочная с применением дистанционных образовательных технологий
Отметьте задачи, на которые регулярно уходит время. Снизу — счётчик. С AI эти задачи делаются проще и быстрее — вы успеваете больше.
Саммари встреч, цели, гипотезы, юнит-экономика, фоллоу-апы — готовые скиллы в вашем репозитории. Запускаются за секунду и подходят любой команде.
AI-система ускоряет рутину вокруг трекшн-митингов. Вам остаётся работа с мышлением фаундера — её как раз можно масштабировать. С 4 до 10 команд без выгорания.
Мы не заменяем CustDev, юнит-экономику, HADI и трекшн-карту. AI добавляется поверх: методология остаётся вашей, а работа по ней идёт в 3–5 раз быстрее.
Вы научитесь создавать агентов и ИИ-навыки (Skills), которые ускорят вас в большой части ваших задач
Каждый модуль заканчивается артефактом в вашем репозитории. Не «прошёл лекцию», а «у меня лежит работающий скилл». К защите у вас собрана собственная AI-система, которой вы пользуетесь с первого утра после курса.
Что меняется в трекинге, что остаётся. Новая роль трекера. Диагностика по Матрице AI-агентности — 6 слоёв × уровни L0–L5. Психология, ответственность, этика.
Языковые модели и чаты. Кодовые ассистенты. Системы управления знаниями. Транскрибация. Сценарии под цикл трекинга: диагностика → ограничение → гипотезы → спринт → трекшн-митинг. Критерии выбора модели под задачу.
Второй мозг трекера. Слои контекста: о себе, о команде, о методологии, о проекте. Принципы хранения и обновления. База методологий: диагностика, CustDev, юнит-экономика, трекшн-митинг.
Анатомия скилла: цель, контекст, входы, шаги, выход, проверки. Сборка под 2 задачи на выбор: диагностическая сессия, проблемное интервью, разбор юнит-экономики, подготовка к трекшн-митингу, ABCDX-сегментация.
Разбор практических работ модуля 4. Типичные ошибки и способы их устранения. Доработка собранных скиллов. Сборка ещё 2–3 скиллов под индивидуальные задачи участника.
AI-система как архитектура: скиллы + ритуалы + агенты. Настройка под работу с несколькими командами одновременно. AI-агенты для цепочек задач: расшифровка → саммари → драфт фоллоу-апа.
Разбор ошибок и провалов трекеров при работе с AI. Этика: что говорить команде, что не говорить. Конфиденциальность данных стартапа. Когда AI вредит трекеру. Чек-лист безопасности.
Привычки работы с AI, которые делают трекера незаменимым. Внедрение в недельный ритуал. Бонус: сборка персонального лендинга трекера на AI.
Индивидуальная онлайн-защита. Три блока: «мои скиллы», «мои агенты», «мой недельный ритуал». Не тест с галочками — рабочая система, которой вы пользуетесь завтра утром.
Курс заканчивается, доступ к платформе закрывается — а ваша AI-система остаётся у вас. Шесть собственных активов, которые встраивают её в недельный ритуал. Работает с любой клиентской командой, в любой методологии, под любую модель.
3–5 AI-инструментов, настроенных и связанных под цикл трекинга.
4 слоя контекста + банк методологий по ключевым задачам трекера.
4–5 рабочих скиллов под повторяющиеся задачи трекинга.
Набор ритуалов и регулярных задач, которые будут делать агенты
Набор подходов, чтобы получать от ИИ больше, чем вы ожидали раньше
Личный чек-лист этики и конфиденциальности при работе с AI.
Не тест с галочками. Индивидуальная онлайн-защита. Вы показываете рабочую систему, которой пользуетесь завтра утром в работе с командами.
Какие задачи трекера они ускоряют. Как сделаны. Какие проверки качества вы заложили. Демо на реальном кейсе одной из ваших команд.
Что агенты делают автономно. Цепочки задач. Где вы остаётесь в петле, а где нет. Триггеры и форматы выходов.
Как AI встроен в подготовку к трекшн-митингам, в саммари после, в межсессионную работу. Какие привычки внедрены, на каких триггерах.
Чек 100–300 тыс ₽/мес, потолок упирается в капасити. Курс снимает потолок: 4 команды → 10. Платите за себя — окупаете на первой же дополнительной команде.
Преподаватель или сотрудник вуза в акселерационной программе. Удостоверение МФТИ работает на статус. Курс могут оплатить из бюджета программы.
Трекер инновационных проектов в крупной компании. Бюджет на повышение квалификации 100 тыс — 1 млн ₽. Удостоверение ДПО МФТИ ложится в HR-папку. Возможна закрытая корпоративная когорта.
Ведёт поток AI-Tracker. Основатель AI-Cofounder School — партнёра программы. Преподаватель бизнес-школы МФТИ × Сбер, спикер Российского общества «Знание».
Выпускник МФТИ 2009 (факультет проблем физики и энергетики, кафедра космической физики). Бывший CPO в НТИ. Автор методологии Матрицы AI-агентности — 6 слоёв × уровни L0–L5.
Курс собран на базе курса бизнес-школы МФТИ и Сбера.
Первая когорта · до 20 трекеров · удостоверение МФТИ.